安装Elastic和kibana-白红宇

安装Elastic和kibana

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发布时间：2019-05-24

本文共 2349 字，大约阅读时间需要 7 分钟。

1.安装包下载

Elasticsearch官网：

本课程选择的版本是elasticsearch-5.6.4

下载好后放到/opt/目录下

2.安装elasticsearch

拷贝elasticsearch-5.6.4.rpm到/opt目录下

2.1注册并启动服务

CentOS6.8 通过chkconfig --list可以查看

CentOS7.x 可以通过systemctl list-unit-files|grep elasticsearch

启动之前为elasticsearch配置jdk

vim /etc/sysconfig/elasticsearch 中修改JAVA_HOME路径的路径

启动elasticsearch

查看进程

在这里插入图片描述

核心文件

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

数据文件路径

/var/lib/elasticsearch/

日志文件路径e

/var/log/elasticsearch/elasticsearch.log

2.2修改配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

修改yml配置的注意事项:

每行必须顶格，不能有空格

“：”后面必须有一个空格

集群名称，同一集群名称必须相同

单个节点名称

网络部分改为当前的ip地址，端口号保持默认9200就行

把bootstrap自检程序关掉

bootstrap.system_call_filter: false

自发现配置：新节点向集群报到的主机名

在这里插入图片描述

2.3修改linux配置

为什么要修改linux配置？

默认elasticsearch是单机访问模式，就是只能自己访问自己。

但是我们之后一定会设置成允许应用服务器通过网络方式访问。这时，elasticsearch就会因为嫌弃单机版的低端默认配置而报错，甚至无法启动。

所以我们在这里就要把服务器的一些限制打开，能支持更多并发。

问题1： max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536] elasticsearch

原因： 系统允许 Elasticsearch 打开的最大文件数需要修改成65536

解决：vi /etc/security/limits.conf

添加内容：

soft nofile 65536

hard nofile 131072

soft nproc 2048

hard nproc 65536

注意：“*” 不要省略掉

问题2： max number of threads [1024] for user [judy2] likely too low, increase to at least [2048] （CentOS7.x 不用改）

原因：允许最大进程数修该成2048

解决：vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

修改如下内容：

soft nproc 1024
#修改为

soft nproc 2048

问题3：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144] （CentOS7.x 不用改）

原因：一个进程可以拥有的虚拟内存区域的数量。

解决：可零时提高vm.max_map_count的大小

命令：sysctl -w vm.max_map_count=262144

2.4重启linux

2.5测试

[root@centos147 ~]# curl http://192.168.67.147:9200{
     "name" : "atguigu",  "cluster_name" : "my-application",  "cluster_uuid" : "dLWGNLJsQ7efpvofNCQLlA",  "version" : {
       "number" : "5.6.4",    "build_hash" : "8bbedf5",    "build_date" : "2017-10-31T18:55:38.105Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "6.6.1"  },  "tagline" : "You Know, for Search"}

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